OpenClaw, OpenFang i Hermes — Tres formes de construir agents d'IA en codi obert

El mercat d'agents d'IA està en plena explosió. Però no tots els agents neixen iguals, i no tots neixen tancats. Avui mirem tres projectes de codi obert que redefineixen el que pot fer un assistent autònom: OpenClaw, OpenFang i Hermes Agent.

Els tres comparteixen una filosofia — les vostres dades, la vostra infraestructura, el vostre control — però cadascun aborda el problema des d'un angle diferent. Vegem què els diferencia i quan convé cadascun.

OpenClaw — L'assistent personal que viu amb tu

OpenClaw es defineix com "the AI that actually does things", i no és màrqueting buit. És un assistent personal que viu a la vostra màquina, es connecta als vostres canals (Telegram, WhatsApp, Discord, Signal i una dotzena més) i fa coses de debò: gestionar la vostra safata d'entrada, enviar correus, revisar el calendari, fer el check-in de vols.

El que el fa diferent:

• Memòria persistent. No comença de zero en cada conversa. Recorda qui ets, què t'agrada, què fies ahir. Tens un fitxer MEMORY.md que és literalment el seu cervell a llarg termini.
• Heartbeats proactius. No espera que li preguntis res. Cada 30 minuts revisa el correu, el calendari, el que necessitis, i t'avisa si hi ha alguna cosa urgent.
• Skills i plugins. TTS, STT, automatització de navegador, càmera del mòbil, cron jobs, subagents en paral·lel. S'expandeix amb habilitats com si fossin apps.
• Zero dependència del núvol. Corre al vostre servidor, en un VPS de 5 €, o en un contenidor Docker. Els models els trieu vosaltres — Ollama, OpenAI, Anthropic, el que vulgueu.

OpenClaw és l'opció si voleu un assistent personal 24/7 que visqui al vostre Telegram i gestioni la vostra vida digital. No és un framework per construir agents des de zero — és un agent que ja funciona, llest per personalitzar.

OpenFang — El sistema operatiu per a agents

OpenFang no és un assistent. És una plataforma completa per construir, executar i gestionar agents autònoms. Escrita en Rust, compilada en un sol binari, amb 16 capes de seguretat i 40 adaptadors de canal.

El que el fa diferent:

• Les Hands. No són agents amb els quals xatejes — són paquets autònoms que treballen per tu en segon pla. Clip converteix vídeos en shorts. Lead genera leads qualificats. Collector monitoritza objectius OSINT. Predictor fa previsions amb puntuació Brier. Researcher verifica fets amb metodologia CRAAP.
• Seguretat de grau industrial. Sandbox WASM amb doble mesura, signatures Ed25519, audit trail amb Merkle, protecció contra SSRF, injecció de prompts, i 11 sistemes més. Si haureu de posar un agent en producció davant de dades sensibles, això importa.
• Un binari, nou primitives. Hands, agents, tools, security, memory, channels, protocols, desktop app — tot en un sol executable de 32 MB. Sense npm install, sense dependències trencades.
• Protocols nadius. Client i servidor MCP, A2A de Google per a comunicació entre agents, i OpenFang Protocol per a xarxes P2P amb autenticació mútua HMAC-SHA256.

OpenFang és l'opció si necessiteu infraestructura d'agents a escala. Seguretat, rendiment, auditabilitat — penseu-hi com el Kubernetes dels agents d'IA.

Hermes Agent — L'agent que aprèn de tu

Hermes Agent, de Nous Research, té una premissa diferent: un agent que millora amb l'ús. No només recorda — crea habilitats a partir de l'experiència, les refina mentre les usa, i construeix un model de qui ets al llarg de les sessions.

El que el fa diferent:

• Bucle d'aprenentatge tancat. Després de tasques complexes, Hermes crea automàticament noves skills. Les skills s'auto-millorament amb l'ús. I periòdicament s'"auto-nudgea" per consolidar el que ha après en memòria persistent.
• Modelat d'usuari amb Honcho. Utilitza dialèctica per construir un model profund de qui ets, les teves preferències, el teu context. No és només històric — és comprensió.
• Cerca semàntica en sessions passades. Amb FTS5 i resum per LLM, Hermes pot buscar en les seves converses anteriors i recuperar context rellevant sense que li ho demanis.
• Corre a qualsevol lloc. Set backends de terminal — local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona, Vercel Sandbox. Els modes serverless com Modal hibernen quan no hi ha activitat i desperta sota demanda. Cost quasi zero quan està inactiu.
• Multi-model sense lock-in. Nous Portal, OpenRouter (200+ models), NovitaAI, NVIDIA NIM, Hugging Face, OpenAI, o el vostre propi endpoint. Canviar de model és una ordre: hermes model.

Hermes és l'opció si voleu un agent que evolucioni amb tu. Cada interacció el fa millor. És el company que aprèn, no l'eina que repeteix.

Quin triar?

Els tres són de codi obert, els tres respecten la vostra infraestructura, i els tres es complementen més del que competeixen. La veritable pregunta no és quin és el millor — és quina problema esteu resolent.

I si el que busqueu és sobirania de dades, els tres us la donen. Només trien formes diferents de fer-ho.