On-premiseko IA ETEentzat: gida osoa 2026

Dokumentu konfidentzial bat ChatGPT, Claude edo edozein hodeiko laguntzailera bidaltzen duzun bakoitzean, apustu bat egiten ari zara. Hornitzaileak ez duela zure datuak isuriko, ez duela baldintzak aldatuko, ez duela hurrengo hilean prezioak igoko eta ez duela zerbitzua etenik erabilgarriena zaizunean.

ETE batentzat, apustu horrek garesti egin dezake. Diruagatik soilik ez, mendetasunagatik ere.

Alternatiba ez da IAren uko egitea. Zure azpiegitura propioan exekutatzea da: on-premiseko IA. Hots, adimen artifizialeko ereduak zuk kontrolatzen dituzun zerbitzarietan exekutatzen dira, zure datuak zure eskuetan (edo zure hodei pribatuan), hirugarren bati ezer bidali beharrik gabe.

Eta 2026an hau ez da handik korporazioentzat bakarrik.

Zer den zehazki on-premiseko IA

On-premiseko IA esan nahi du adimen artifizialeko eredua zure azpiegitura propioan instalatu eta exekutatzen dela: bulegoko zerbitzari bat, datu-zentro pribatu bat edo zure hodei pribatuko makina birtual bat. Datuak sartzen dira, prozesatzen dira eta zure sare barruan irteten. Inoiz ez dira OpenAI, Anthropic, Google edo beste edozein kanpo hornitzailearen zerbitzaritik igarotzen.

Honakoa barne hartzen du:

• Hizkuntza-ereduak (LLM) Llama 3, Mistral, Qwen edo DeepSeek bezalakoak, lokalean exekutatuta.
• Automatizazio-sistemak n8n, Make edo LangChain bezalakoak, zure zerbitzarian exekutatzen.
• Datu-base bektorialak pgvector, Chroma edo Weaviate bezalakoak, RAG sistemetarako.
• Barne interfazeak zure langileek zure saretik irteten gabe erabiltzen dituztenak.

Ez da "IA nabigatzailean erabiltzea" bera. Txatbot hodei bat erabiltzen duzunean, hornitzaileak bere zerbitzarietan prozesatzen ditu zure datuak. On-premiseko IA erabiltzen duzunean, zuk zara hornitzailea.

Zergatik planteatu beharko luke ETE batek

Abantailak teorikoak ez dira. Praktikoak eta ekonomikoak dira:

1. Zure datuak ez dira zure enpresatik irteten

Bezeroen informazioa, kontratuak, fakturak, historial medikoak edo datu industrialak lantzen dituen ETE batentzat, hau funtsezkoa da. DBAO betetzea errazagoa da zure datuak une oro non dauden jakitean.

2. Kostu iragargarria

Hodeiko zerbitzuek token bakoitzeko, dei bakoitzeko eta erabiltzaile bakoitzeko kobratzen dute. Hilean 500 dokumentu prozesatzen dituen ETE batek ehunka euro ordaintzeti igaro daiteke zerbitzariaren elektrizitatea soilik ordainduz. Hasierako inbertsioa hilabeteetan amortizatzen da.

3. Hornitzailearekiko mendetasunik gabe

Ez zaude zintzilik prezioak igotzen badituzte, API bat ixten badute edo erabilera mugatzen badute. Zuk erabakitzen duzu noiz eguneratu, zer eredu erabili eta nola eskalatu.

4. Pertsonalizazio osoa

Zure dokumentuekin, zure terminologiarekin eta zure prozesuekin ereduak trebatu edo doitzea lortzen duzu. Ez zaude hornitzaile generiko batek "biltegi-kudeaketa" edo "bezeroarentzako arreta" zer den ulertzekoaren menpe.

5. Latentzia eta erabilgarritasuna

Zerbitzari lokal bat barne erabileretarako azkarrago erantzuten du eta interneteko konexioak huts egin arren funtzionatzen jarraitzen du. Egoitza landa-eremuetan edo konexio ezegonkorrak dituzten ETEentzat, hau garrantzitsua da.

Oraindik irauten duten mitoak

"On-premiseko IA handientzat bakarrik da"

Faltsua. 2026an, kontsumo-GPU bat RTX 4060 edo 4070 bezalakoa eredu hizkuntza ertainak ondo exekutatzeko gai da. ETE batek behar duen hardwarea auto erabiliko dena baino gutxiago balio du.

"Egiten ez du konplexegia"

Jada ez da Googleko ingeniari bat izan behar. Ollama, LM Studio, LocalAI edo n8n bezalako tresnek minutuetan eredu lokalak jartzen uzten dute. Benetako konplexutasuna IA zure prozesuekin integratzean dago, ez instalatzean.

"Eredu lokalak kalitate baxukoak dira"

Orain dela bi urte, agian. Gaur Llama 3.3, Mistral Large edo Qwen 2.5 bezalako ereduak kalitatez lehiatzen dira eguneroko enpresa-lan askotan: laburpena, sailkapena, datu-erauzketa, bezeroarentzako arreta.

"Hodeia baino seguruagoa da"

Nola muntatzen duzunaren arabera. Ondo isolatutako eredu lokal bat, sandboxekin, baimen minimokoekin eta ikuskapenarekin, hirugarren bati datuak bidaltzea baino seguruagoa izan daiteke. Hodeia ez da berez segurua: erantzukizuna kanporatzen du soilik.

ETE bateko on-premise azpiegituraren osagaiak

Hardware: zer behar duzun benetan

Ez da superordenagailurik behar. ETE gehienentzat, aukera hauetako bat nahikoa da:

Profila	CPU	RAM	GPU	Erabilera tipikoa	Kostu ingurukoa
Oinarrizkoa	Intel i5 / Ryzen 5	32 GB	Ez da beharrezkoa	Barne txatbotak, sailkapena, laburpena	1.000-1.500€
Estandarra	Intel i7 / Ryzen 7	64 GB	RTX 4060 / 4070	OCR, fakturak erauztea, RAG	2.000-3.500€
Aurreratua	Intel i9 / Ryzen 9	128 GB	RTX 4080 / 4090	Agente konplexuak, dokumentuen analisia, eredu handiak	4.000-7.000€

Ereduak hasieratik entrenatu nahi ez badituzu, ez duzu GPU garestiena ere behar. Enpresa-lan asko eredu optimizatuekin CPUan ondo exekutatzen dira.

Software: gomendatutako pila

Hauek dira on-premise hedapen batean ohikoak diren geruzak:

1. Ereduen orkestratzailea: Ollama, LocalAI, vLLM edo Text Generation Inference.
2. Automatizazio-frameworka: n8n, LangChain edo CrewAI.
3. Datu-base bektoriala: pgvector, Chroma, Weaviate edo Qdrant.
4. Erabiltzaile-interfazea: intranet bat, barne txat bat edo zure ERP/CRMarekin integrazioa.
5. Segurtasuna: Docker, sandboxak, baimen-kontrola, logak eta backupak.

Guztia kode irekia. Guztia zure zerbitzarian exekutagarria. Lizentzia hilabetekorik gabe.

Nola inplementatu on-premiseko IA urratsz urrats

1. Identifikatu erabilera-kasu konkretu bat

Ez hasi "IA sartuko dugu enpresan" eginez. Hasi mina ematen duen prozesu errepikakor batekin: fakturak sailkatzea, galdera ohikoei erantzutea, dokumentuak laburtzea, laguntza-ticketak etiketatzea.

2. Aukeratu eredu egokia

Enpresa-erabilera gehienentzat, 7.000 eta 13.000 milioi parametro arteko eredu bat nahikoa da. Ez duzu eredu handiena behar. Zure zeregainerako eredu egokia behar duzu.

3. Muntatu zerbitzaria

Erosi edo berrerabili hardwarea. Instalatu Linux (Ubuntu Server aukera ona da), Docker eta zure eredu-orkestratzailea. Ez baduzu barne esperientziarik, hemen merezi du laguntza espezializatua izatea.

4. Integratu zure datuekin

Konektatu eredua zure dokumentuekin, zure datu-basearekin edo zure ERParekin. Hauxe da txatbot generiko bat zure enpresarako tresna erabilgarri bihurtzen duena.

5. Isolatu eta segurtatu

Aplikatu baimen minimoko printzipioa. Ereduak soilik behar duena atzi dezake. Erabili sandboxak, barne suebak, logak eta ekintzen baliozkotzea.

6. Iteratu ikuskapen gizatiarrarekin

Hasi kasu sinpleekin eta eskuzko berrikuspenarekin. Sistema ondo funtzionatzen duenean, zabaldu autonomia. IAk ez du giza epairik ordezkatzen: azeleratzen du.

Benetako kostuak: zenbat balio du on-premiseko IA muntatzeak?

Hemen dago 2026an ETE espainiar batentzako zenbatespen realista:

Hasierako inbertsioa:

Kontzeptua	Kostu ingurukoa
Zerbitzaria + GPU	2.000-3.500€
Instalazioa eta konfigurazioa	1.500-3.000€
Taldearen prestakuntza	500-1.000€
Guztira	4.000-7.500€

Hileko kostu errepikakorra:

Kontzeptua	Kostu ingurukoa
Elektrizitatea	30-60€
Barne mantentze-lana	4-8h/hile
Software lizentziak	0€ (kode irekia)
Kanpo laguntza (aukerakoa)	200-500€/hile

Alderatu dezagun erabilera ertaina duen ETE baterako hodeiko soluzio baliokidea:

Kontzeptua	Hodeia/hile	On-premise/hile
IA tokenak	200-500€	0€
Hodeiko automatizazioa	50-150€	0€
Biltegiratzea eta APIak	50-100€	0€
Elektrizitatea	0€	30-60€
Guztira	300-750€	30-60€

Oreka-puntua 6 eta 12 hilabete artean iristen da normalean. Hortik aurrera, aurrezkia hazkorrak da.

Segurtasuna: aukerakoa ez da

On-premiseko IA ez da seguruaren sinonimoa. Zure sare osoa atzi dezakeen eredu bat arriskua da. Segurtasuna lehen egunetik diseinatu behar da:

• Sare-isolamendua: IA zerbitzaria VLAN bereizian egon behar da, sarbide mugatuarekin.
• Baimen minimoak: agente edo fluxu bakoitzak soilik behar duena atzi dezake.
• Sandboxing: ereduak ostalari-sistemari ukitu ezin dioten edukiontzi isolatuetan exekutatu.
• Ikuskapena: erregistratu kontsulta, datu-atzipen eta exekuzio guztiak.
• Backupak: ereduak, konfigurazioak eta datu bektorialak berreskura daitezkeela ziurtatu.
• Eguneraketak: sistema eragilea, Docker eta ereduak egunean mantendu.

On-premise hedapen ona askotan gaizki konfiguratutako hodeiko soluzioak baino seguruagoa da.

ETEentzako erabilera-kasu errealak

Hauek dira Bilboko eta Ipar Euskal Herriko inguruko ETEetan dagoeneko ikusten ari garen erabilera batzuk:

• Barne bezeroarentzako arreta: produktuei, prozesuei edo araudiari buruzko zalantzak erantzuten dituen laguntzaile bat, barne dokumentuak erabiliz.
• Faktura eta albaranen prozesamendua: OCR + IA bidez datuak automatikoki erauztea, baliozkotzea eta kontabilitatean erregistratzea.
• Dokumentuen sailkapena: kontratuak, fakturak, aktak eta posta elektronikoak automatikoki antolatzea.
• Txostenak sortzea: bileren laburpenak, proposamenak idaztea edo erantzun komertzialak idaztea.
• Laguntza teknikoa: ticketen triajea, konponbide-proposamenak eta eskalada adimendua.
• Datu lokalen analisia: salmenten, inbentarioaren edo ekoizpenaren datu-baseei buruzko galderak hizkuntza naturalean.

Kasu bakoitza txikia hasi eta enpresak balioa ikusi ahala hazi daiteke.

Zure ETEarentzat al da?

Planteatu on-premiseko IA hauetako bat gertatzen bada:

• Datu sentikorrak edo arautuak lantzen dituzu.
• Dokumentu asko errepikakortasunez prozesatzen dituzu.
• Kostuak aurreikusi eta fakturako sorpresak saihestu nahi dituzu.
• Interneteko konexio ezegonkorra duzu.
• Prozesu automatizatu pertsonalizatuekin diferentziatu nahi zara.

Ez da aukera bakarra. Baina gero eta ETE gehiagok kontuan hartu beharko luketen aukera bat da.

Ondorioa

ETE batean on-premiseko IA inplementatzea jada ez da zientzia-fikziozko proiektua. 2026an aukera erreala, eskuragarria eta ekonomikoki arrazoizkoa da beren datuak kontrolatu, kostuak aurreikusi eta hodeiko hornitzaile talde bati men egon nahi ez duten enpresentzat.

Gakoa ez da hardware garestiena erostea edo eredu handiena erabiltzea. Gakoa erabilera-kasu argi batekin hastea, azpiegitura segurua muntatzea eta urratsez urratsez zabaltzea da.

Bilbon edo Espainiar Estatuko edozein lekutan zaudela eta on-premiseko IA nola doa zure ETEan aztertu nahi baduzu, Neurosint-en neurrirako hedapenak diseinatzen laguntzen dugu: hardwarea, softwarea, integrazioa eta segurtasuna. Hodeiko konpromisorik gabe, fakturako sorpresarik gabe. Elkarrizketa batekin has gaitezke.