Nola murriztu OpenAI-ko kostuak Llama 3 lokalean erabiliz

Zure ETEak adimen artifiziala (AA) bere prozesuetan integratzen hasi bada, sumatu duzu tokenen kostuak azkar igotzen ahal direla. Hasieran esperimento merkea zenak gastu operatibo hilabetekoa bihurtzen du, eta zaila da aurreikustea.

Hodeiko APIen "Hazkunde Zerga"

GPT-4 bezalako ereduak erabiltzen dituzunean, IAk irakurri eta idazten duen hitz bakoitzagatik ordaintzen duzu. Zure automatizazioek dokumentu gehiago prozesatzen edo bezero gehiago artzen dituzten heinean, zure faktura modu linealean hazten da. Horrek zure negozioaren hazkunderako sabaia artifiziala sortzen du.

Soluzioa: Llama 3 eta Ollama erabiliko Despliegue Lokala

Llama 3 bezalako ereduen etorrerrak arauak aldatu ditu. Gaur egun, kode irekiko eredu baten erantzun-kalitatea erabilera profesionaletarako kasuen %90ean paregabea da eredu itxienarekin alderatuta.

Zergatik pasatu lokalera?

1. Tokeneko Kostu Zero: Behin hardwarea (edo zerbitzari eskerga bat) duzula, milioi token sortzeak 10 sortzeak bezainbeste kostatzen du: elektrizitatearen kostua.
2. Latentzia Murriztua: Ez dago Estatu Batuetako zerbitzarietara deirik. Erantzuna berehalakoa da.
3. Pribatutasun Osoa: Datoek ez dute sarean zehar bidaiatzen.

Implementazio Gida Azkarra

Zure azpiegitura lokalera pasatzeko, bide eraginkorrena hauxe da:

1. Hardware: NVIDIA GPU duen zerbitzari bat (gutxienez 24GB VRAM eredu ertainetarako).
2. Orkestratzailea: Ollama. Segundo gutxitan ereduak martxan jartzeko aukera ematen du, komando batekin.
3. Interfazea: Open WebUI edo API bidezko integrazioak zure tresna aktualekin.

Aholku Profesionala: Ez duzu eredu handiena behar. ETEen automatizazio-lan gehienentzako, 8B parametroko eredu optimizatua nahikoa da eta oso azkarra da.

Inbertsioaren Itzulera (ROI)

Zenbakietara jotzen badugu: 200€/hilabete gastatzen badituzu tokenetan, urtebete baino lehen zure zerbitzari propioaren kostua amortizatuko duzu. Hortik aurrera, zure irabazi-marjina handitzen da, zure lehiakideak "hodei zerga" ordaintzen jarraitzen duen bitartean.